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    遠(yuǎn)播教育集團(tuán)總經(jīng)理鄒宏宇:人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)思考

    發(fā)布日期:2023-11-20

    人工智能只是手段而非目的。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng),更要注重底層學(xué)科素養(yǎng)的培養(yǎng)而不僅僅是傳遞知識(shí),注重學(xué)生的生涯教育而不僅僅是分?jǐn)?shù)。

    ——摘自第六屆IEIC大會(huì) 鄒宏宇分享

    遠(yuǎn)播教育集團(tuán)總經(jīng)理,遠(yuǎn)播教育研究院執(zhí)行院長(zhǎng)

    鄒宏宇 | 第六屆IEIC大會(huì)科技教育論壇主旨演講

    黨的二十大作出加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)的重大部署,開啟我國(guó)信息化發(fā)展新征程,數(shù)字中國(guó)建設(shè)越來(lái)越成為以信息化推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎。

    隨著ChatGPT的橫空出世、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,在大大推動(dòng)人類前進(jìn)的同時(shí),也挑戰(zhàn)著未來(lái)人才培養(yǎng)的方式與方向。

    在這種形勢(shì)下,未來(lái)的教育和人才培養(yǎng)將呈現(xiàn)出哪種趨勢(shì)?創(chuàng)新人才培養(yǎng)的意義何在?進(jìn)行創(chuàng)新型人才培養(yǎng)時(shí)應(yīng)該注意哪些問(wèn)題?

    第六屆IEIC國(guó)際教育創(chuàng)新大會(huì)上,遠(yuǎn)播教育集團(tuán)總經(jīng)理、遠(yuǎn)播教育研究院執(zhí)行院長(zhǎng)鄒宏宇先生分享了主題為《人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)》的演講,在打造教育生態(tài)、推動(dòng)人才培養(yǎng)等方面分享了許多真知灼見。

    *以下內(nèi)容摘自鄒宏宇先生第六屆IEIC大會(huì)分享,為方便閱讀,以第一人稱視角陳述。

    人工智能時(shí)代

    是讓人更加自由的時(shí)代?

    還是人被機(jī)器智能綁架的時(shí)代?

    最近我看了一本書——《5000天后的世界》,這本書的作者凱文·凱利是全球科技領(lǐng)域知 名的觀察者,著有《失控》、《必然》等風(fēng)靡一時(shí)的著作。

    在看這本書的過(guò)程中,我就在思考一個(gè)問(wèn)題:人工智能時(shí)代,到底是一個(gè)讓人更加自由的時(shí)代?還是人被機(jī)器智能綁架的時(shí)代?

    目前從全世界的科學(xué)家和工程師的態(tài)度來(lái)看,大約有一半的人特別看好人工智能,另一半人可能特別恐懼人工智能。

    凱文·凱利在這本書中也提到,人類科技自古以來(lái)可能都是51%和49%的關(guān)系——科技帶來(lái)的益處占比為51%,而它引發(fā)的問(wèn)題占比為49%。

    他判斷一項(xiàng)科技好壞的唯 一標(biāo)準(zhǔn),就是能不能讓人更加自由,換句話說(shuō)來(lái)說(shuō),是不是真的解放了人的生產(chǎn)力、解放了人、解放了自由的時(shí)間。這是非常值得我們思考的問(wèn)題。

    時(shí)至今日,人工智能已經(jīng)參與進(jìn)很多領(lǐng)域的工作,甚至很多職業(yè)已經(jīng)被人工智能替代。《人類簡(jiǎn)史》中提到,人類在擁有了小麥之后,便只能居住在小麥便于生長(zhǎng)的區(qū)域,我們以為是人類馴化了小麥,也可能是小麥馴化了人類。人工智能也是如此,當(dāng)人類馴化它的時(shí)候,也必然被它所馴化,這是我們應(yīng)該要警惕的事情。

    接下來(lái)我想講一下人工智能里面的ChatGPT,很多人可能天天都在用,國(guó)內(nèi)就有文心一言、星火模型等。許多教育工作者在看待ChatGPT對(duì)教育領(lǐng)域的顛覆的時(shí)候,我覺得是有些過(guò)于恐慌的。

    首先,ChatGPT是一種大型語(yǔ)言模型,它背后的原理無(wú)非是通過(guò)回歸算法達(dá)到一個(gè)最 優(yōu)概率的答案,實(shí)際上它并不能真正理解知識(shí),它只是通過(guò)算力預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)生最 優(yōu)概率的答案。

    其次,剛才很多嘉賓都有講到AI會(huì)不會(huì)誕生人類智慧的問(wèn)題,從理論上來(lái)說(shuō),這是大概率存在的,但是我覺得還需要經(jīng)過(guò)一段漫長(zhǎng)的時(shí)間。

    雖然我們現(xiàn)在跟ChatGPT對(duì)話,感覺它已經(jīng)是個(gè)智能生命了,能幫我們概括總結(jié),思維方式比我們更完善,還通過(guò)了圖靈測(cè)試。但在對(duì)話過(guò)程中,我們依舊能發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題,比如關(guān)于數(shù)學(xué)的很多問(wèn)題它都無(wú)法解答,另外它經(jīng)常會(huì)一本正經(jīng)胡說(shuō)八道——因此我們作為人類就更需要有自己的批判性思維,去判斷它說(shuō)的是正確還是錯(cuò)誤的,這是非常重要的一件事。

    最后就是現(xiàn)在尤為熱門的AIGC(利用人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容),不管是寫一篇文章還是解一道題,它都能立刻給出答案。但AIGC本質(zhì)上并不產(chǎn)生新知識(shí)。

    什么是知識(shí)?康德認(rèn)為:人類知識(shí)是經(jīng)驗(yàn)和理性的結(jié)合,需要經(jīng)過(guò)先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的檢驗(yàn),通過(guò)后天實(shí)踐的檢驗(yàn),兩者達(dá)成共識(shí)的東西才能體現(xiàn)為知識(shí),否則它只是信息。從這個(gè)角度來(lái)看,AIGC只是知識(shí)的“搬運(yùn)工”。

    而且,ChatGPT的算力是有限的,每一次大模型的訓(xùn)練都非常消耗算力和能量。舉個(gè)例子,目前我們知道ChatGPT3.5(1750億參數(shù)),訓(xùn)練1PB的數(shù)據(jù)大概需要3.14*10^23次浮點(diǎn)預(yù)算;A100每秒的運(yùn)算19.5*10^12需要18630張A100的GPU算10天才能完成;光是算力成本和電費(fèi)就要花費(fèi)上千萬(wàn)美元。

    所以至少在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里面,我覺得在所謂的機(jī)器不能產(chǎn)生智能的情況下,人工智能對(duì)我們來(lái)講永遠(yuǎn)只是手段而非目的。

    人工智能是為了解放人的時(shí)間,而不是讓人去和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)。但現(xiàn)在的時(shí)代,好像機(jī)器越來(lái)越像人,人反而越來(lái)越像機(jī)器。我們的教育越來(lái)越僵化,尤其是應(yīng)試的體系下,目的和手段似乎搞反了。

    人工智能時(shí)代下

    如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)?

    回到今天的主題,人工智能時(shí)代人才的培養(yǎng),歸根結(jié)底就要是回歸教育的本質(zhì)。

    我之前看到一個(gè)故事,有一個(gè)記者問(wèn)“現(xiàn)代管理學(xué)之父”彼得·德魯克:教育的本質(zhì)是什么?

    德魯克回答了兩句話:“For Human Being”和“To be a Human Being”。翻譯成中文就是“為人”,教育的本質(zhì)是為了人的幸福和成長(zhǎng),也是要成為一個(gè)完整的人

    那么,什么是人才?其實(shí)就是具有優(yōu)秀品格+能力的人。品格+能力就是素養(yǎng),因此我們要培養(yǎng)高素養(yǎng)的人才。

    在人工智能時(shí)代,人才培養(yǎng)過(guò)程中我們應(yīng)該要警惕什么東西?一方面我覺得要警惕以提升“學(xué)習(xí)效率”為名的各類AI智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。如果AI能夠解放學(xué)生更多自由支配的時(shí)間,這是好的;但如果是為了更精準(zhǔn)地猜題、刷題,我覺得這大錯(cuò)特錯(cuò)。

    另一方面,我們要警惕過(guò)度依賴AIGC輸出的信息,以至于逐步喪失自己的判斷。

    當(dāng)然,有警惕也有提倡。人工智能時(shí)代,在人才培養(yǎng)中我們要提倡什么呢?短期來(lái)看,從競(jìng)爭(zhēng)力的角度來(lái)講,一定是很好掌握應(yīng)用人工智能的人和不會(huì)用人工智能的人的競(jìng)爭(zhēng),這是要回歸到基礎(chǔ)教育階段中基本的學(xué)科素養(yǎng)培養(yǎng),比如說(shuō)代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)以及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編程能力。

    長(zhǎng)期來(lái)看,一定是關(guān)注通用核心素養(yǎng)的培養(yǎng),比如學(xué)習(xí)力、創(chuàng)造力、批判性思維、溝通與合作、綜合問(wèn)題解決能力等。

    在這里,我想和大家分享一下我所理解的“學(xué)習(xí)的本質(zhì)”。在我看來(lái),學(xué)習(xí)就是思考。今天有嘉賓講了學(xué)習(xí)要?jiǎng)邮郑谧鲋袑W(xué)、學(xué)中思,學(xué)習(xí)的核心就是為了提升自己的認(rèn)知。

    這是我2019年的時(shí)候總結(jié)出來(lái)的公式。P代表思考力、K代表思維方式,思維方式的數(shù)量往往和深度思考的能力成正比,包括你的邏輯思維、批判性思維等;T代表專注思考的時(shí)間、I表示獲得的信息,I的前面是一個(gè)函數(shù),我們需要對(duì)信息進(jìn)行加工和處理,并不是說(shuō)信息量掌握越多思考力就越深。

    圖 | 鄒宏宇先生 IEIC大會(huì)PPT分享

    現(xiàn)在很多人工智能都是在深度學(xué)習(xí),我想問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題:你們覺得現(xiàn)在的人和2000年以前的人比較,我們比他們更聰明嗎?

    我之前問(wèn)過(guò)很多學(xué)生這個(gè)問(wèn)題,他們都覺得我們肯定比過(guò)去的人聰明。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在了解的知識(shí)量、信息量比他們大得多,他們不會(huì)用的東西很多,比如手機(jī)、電腦等。

    但是古代人的思考力真的比我們現(xiàn)代人差嗎?

    我們今天依然在講柏拉圖、蘇格拉底、亞里士多德,依然在講孔子,我們看看三國(guó)時(shí)期那些爾虞我詐,他們的思考力比我們差嗎?一定不是。這些人的智商、思考力、學(xué)習(xí)能力都是非常強(qiáng)的,只不過(guò)我們現(xiàn)在的信息量比他們多一點(diǎn)而已。

    但是從這個(gè)角度講,其實(shí)機(jī)器的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類,ChatGPT一出現(xiàn)就擁有互聯(lián)網(wǎng)所有的信息量,人類怎么能比得上呢?

    當(dāng)機(jī)器都已經(jīng)在深度學(xué)習(xí),人更應(yīng)該深度思考。人和機(jī)器的區(qū)別是我們擁有靈魂和精神,機(jī)器沒有。我跟很多人在科技領(lǐng)域辯論過(guò),他們說(shuō)機(jī)器人可以產(chǎn)生自己的情感和精神,我說(shuō)不可能。

    情感對(duì)于人類來(lái)講是出于繁衍的需求,但對(duì)機(jī)器來(lái)講它是一種累贅和附屬品,機(jī)器不需要繁衍,它要復(fù)制自己太容易了。因此情感對(duì)機(jī)器來(lái)講是不必要的,而對(duì)于人類來(lái)說(shuō)是創(chuàng)造的源泉,越是在機(jī)器深度學(xué)習(xí)的時(shí)代,我們?cè)绞且讶送穹矫嫒ニ茉臁?/p>

    創(chuàng)新人才培養(yǎng)

    需要學(xué)校、家庭、社會(huì)多方合力

    最后再來(lái)談?wù)剟?chuàng)新人才的培養(yǎng)。我覺得從學(xué)校的角度來(lái)講,未來(lái)的學(xué)校將是一個(gè)思辨的場(chǎng)所,整個(gè)學(xué)習(xí)的模式將會(huì)變成一種探究、討論的模式。

    我們要有包容的多元文化的環(huán)境,容納不同價(jià)值觀的人共同學(xué)習(xí)和溝通。很多時(shí)候,擁有不同價(jià)值觀的人形成的小組往往是創(chuàng)造力最強(qiáng)的,如果大家的思維方式都趨同,是很難實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的。

    此外,未來(lái)的學(xué)校尤其是中學(xué),一定要鼓勵(lì)批判性思維。我們要有一個(gè)多維度、過(guò)程性、表現(xiàn)型評(píng)價(jià)體系,避免以分?jǐn)?shù)論英雄。

    與此同時(shí),學(xué)校更要注重底層學(xué)科素養(yǎng)的培養(yǎng)而不僅僅是傳遞知識(shí),注重學(xué)生的生涯教育而不僅僅是分?jǐn)?shù)。

    從家庭和社會(huì)的角度來(lái)講,我們要多鼓勵(lì)學(xué)生低成本試錯(cuò),向失敗去學(xué)習(xí)。現(xiàn)在很多學(xué)生是害怕失敗的,因?yàn)橐皇【褪秦?fù)反饋,負(fù)反饋就是打擊,老師和家長(zhǎng)都會(huì)批評(píng)他。其實(shí)這非常不應(yīng)該,學(xué)生的失敗都是為了下一次的成功,他前面失敗越多可能后面就會(huì)越好。

    另外,我們需要更多的制度去鼓勵(lì)和保障原創(chuàng)、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),重視基礎(chǔ)理論的研究,加強(qiáng)社會(huì)資本對(duì)新技術(shù)研發(fā)的投入,營(yíng)造積極健康的創(chuàng)新環(huán)境,才能涌現(xiàn)出更多的創(chuàng)新人才。

    以上就是有關(guān)于IEIC的相關(guān)介紹,希望對(duì)家長(zhǎng)們有所幫助,為了更好地為您提供選校咨詢、生涯規(guī)劃、留學(xué)、背提、研學(xué)服務(wù),點(diǎn)擊下方咨詢?nèi)肟冢h(yuǎn)播老師會(huì)及時(shí)致電為您答疑解惑!
     
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